SDLC Tradicional

Codificação e testes manuais

Ciclos longos de desenvolvimento

Documentação limitada

Resolução reativa de problemas

Capacidade fixa da equipe

Tradução de requisitos em código

Construção e teste de funcionalidades

Depuração e otimização manual

SDLC Assistido por IA

Geração e validação de código com IA

Iteração e implantação rápidas

Documentação abrangente automática

Detecção proativa de problemas

Inteligência híbrida escalável

Definição de problemas para a IA resolver

Preparação e limpeza de dados para a IA

Orquestração de fluxos de trabalho de agentes inteligentes

Rastreamento completo

de processos

Com o GitHub Projects, rastreamos as atividades dos agentes de IA no quadro Kanban enquanto as issues que requerem aprovação humana são automaticamente destacadas para revisão.

Fluxo de trabalho

de eventos automatizados

Com o GitHub Actions,

o repositório legado selecionado é preparado

para ser totalmente automatizado no

processo de migração.

.

Autoaprendizado e melhoria

Com o GitHub MCP Server, os agentes de IA obtêm os logs de execuções passadas e aprendem continuamente com dados, melhorando suas capacidades, se adaptando a novos desafios e atualizando a base de conhecimento.

Construção e evolução de apps

Desenvolva e evolua aplicações com assistência de IA

Economia de recursos

Deixe a IA assumir tarefas repetitivas enquanto sua equipe foca no que realmente importa: inovar.

Rastreabilidade completa

Rastreie decisões e mudanças com transparência total

Expertise humana + IA

Melhore resultados combinando

inteligência artificial e

capacidades humanas

Agentes autodidatas

Evolua seus projetos com agentes de IA que aprendem continuamente, sempre acompanhados pela supervisão humana.

Geração

de scaffold

de projeto

modernizado

Criação de Biblioteca de Casos de Teste para validação de regras de negócio

Análise de código legado para a produção de documentação completa

Proposição de esquema de banco de dados otimizado para nova aplicação

Camada de API modernizada, alinhada ao novo esquema e à nova lógica de negócio validada

Arquitetura de sistema

Estrutura de componentes com

diagramas de fluxo de dados

Catálogo de regras de negócio

Inventário completo de regras de negócio mapeadas do código-fonte legado

Documentação de banco de dados

Design de esquema de

banco de dados inicial

Resumo executivo

Visão geral de alto nível com métricas-chave, cronograma e estimativa de custo manual

Análise de código

Análise detalhada com métricas

de complexidade

Pontos de integração

Especificações com endpoints

para sistema moderno

Recomendações de migração

Estratégia de modernização com stack de tecnologia e avaliação de risco

IA agêntica orquestrando workflows de modernização​

Captura contínua de conhecimento impulsionando otimizações 

Valor real entregue em escala empresarial